Künstliche Intelligenz in der Pflege

Künstliche Intelligenz (KI) in der Pflege hat das Potenzial, einen grossen Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben. Wenn man bedenkt, dass beispielsweise in Deutschland 4,1 Millionen Menschen pflegebedürftig sind und aufgrund des Fachkräftemangels bei weitem nicht so viele Pflegekräfte zur Verfügung stehen, wäre eine Unterstützung durchaus notwendig. In diesem Beitrag werden einige vielversprechende Anwendungen von KI in der Pflege vorgestellt und anhand relevanter Studien beleuchtet. 

Vorteile von KI im Pflegebereich

KI-Technologien sollen dazu beitragen, die Genauigkeit, Effizienz und Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern. So können wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Diagnosen unterstützt und personalisierte Behandlungspläne entwickelt werden.

1. Automatisierung repetitiver Aufgaben: Künstliche Intelligenz kann zur Entlastung des Pflegepersonals eingesetzt werden, indem sie repetitive Aufgaben übernimmt. Zum Beispiel können Robotik und eine Automatisierung für einfache Aufgaben eingesetzt werden, wie beim Aushändigen von Medikamenten an Patient:innen. Eine Studie von Soriano et al. (2022) ergab, dass der Einsatz von Robotern in der Pflege zu einer Verringerung der Arbeitsbelastung und zu einer Effizienzsteigerung führt.
2. Diagnoseunterstützung: Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können KI-Systeme medizinische Daten analysieren und ähnliche Muster erkennen, die von Ärzt:innen vielleicht übersehen werden. Eine Studie von Lange et al. (2019) untersuchte den Einsatz eines KI-Systems zur Erkennung von Hautkrebs. Es wurde festgestellt, dass KI eine mit erfahrenen Dermatologen vergleichbare Genauigkeit aufweist. In einigen Fällen schnitt sie sogar besser ab.
3. Personalisierte Behandlungspläne: Durch die Algorithmen können individuelle Risikoprofile erstellt und Behandlungsempfehlungen abgegeben werden. So konnten durch die Analyse der Daten von Patient:innen, die auf Intensivstationen hospitalisiert waren, Erkenntnisse darüber gewonnen werden, welche Behandlungsansätze sich bei der Betreuung von Menschen mit Sepsis auf Intensivstationen als besonders wirksam erweisen. Daraus konnten Behandlungspläne für Sepsispatient:innen entwickelt werden. (Bologheanu, 2023)

KI in der Pflege weltweit

Die Chinesen setzen KI und Robotik zunehmend in der Pflege ein, insbesondere zur Unterstützung älterer Menschen. Pflegeroboter werden hauptsächlich entwickelt, um bei der Grundversorgung, Kommunikation und Überwachung zu helfen und so den Pflegebedarf zu decken. (Abele, 2021)

In Japan ist ein bemerkenswerter Fortschritt im Gesundheitssektor zu verzeichnen, wobei der verstärkte Einsatz von KI auch in der Pflege nicht unbeachtet bleibt. Hier werden Roboter vermehrt zur Unterstützung älterer Menschen eingesetzt, um ihnen bei alltäglichen Tätigkeiten zu helfen. (Kölling, 2022).

Es ist wichtig anzuerkennen, dass die Integration von KI in die Pflege von Land zu Land unterschiedlich sein kann, abhängig von den gesetzlichen Normen, der vorhandenen Infrastruktur und den verfügbaren Ressourcen. Die Einbindung von KI in die Pflege nimmt weltweit stetig zu. Mein Eindruck ist, dass Europa mitunter von den Errungenschaften unserer asiatischen Kollegen lernen wird.

Was ist für die Pflege positiv?

• Effizienzsteigerung: KI könnte wiederholende Aufgaben automatisieren, was zu einer Zeitersparnis für das Pflegepersonal führt.
• Verbesserte Diagnose durch KI
• KI kann individualisierte Behandlungspläne erstellen, was zu einer besseren Behandlung führt.
• Verbesserte Datenanalyse: Es können grössere Mengen gleichzeitig und schneller analysiert werden.

Was ist für die Pflege negativ?

• Datenschutz: Der Einsatz in der Pflege erfordert den Zugriff auf geschützte Daten von Patient:innen.
• Mangel an zwischenmenschlicher Interaktion
• Fehlende emotionale Intelligenz
• Abhängigkeit von Technologie

Fazit

Künstliche Intelligenz ist aus der heutigen Zeit nicht mehr wegzudenken, aber noch nicht perfekt für die Pflege geeignet. Ich betone hier das Wort «noch», da in diesem Bereich die Weiterentwicklung rasant vonstattengeht. Unter Berücksichtigung der relevanten Faktoren besteht ein Potenzial für den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Pflege. Dabei ist jedoch zu berücksichtigen, dass Pflege höchst individuell ist, vergleichbar mit der Einzigartigkeit eines jeden Menschen. Trotz technologischer Fortschritte sollte man der KI nicht zu viele Aufgaben übertragen. Eine Pflegekraft mit emotionaler Sensibilität kann mit menschlichem Einfühlungsvermögen und Feingefühl besser agieren. Wenn ich von Menschlichkeit spreche, sehe ich viele Hindernisse für die KI.

In meiner Rolle als Pflegefachfrau erkenne ich zweifellos das Potenzial von KI. Dennoch bin ich überzeugt, dass eine gleichwertige und zügige Umsetzung nicht in allen Krankenhäusern und Einrichtungen gleichermassen realisierbar sein wird. Es stellt sich die Frage, welche Leistungsfähigkeit die KI tatsächlich besitzt. Auf einer voll ausgelasteten Intensivstation finden sich Patient:innen mit vielfältigen Diagnosen. Vermag die KI in einem solchen Umfang adäquat zu agieren oder beschränkt sie sich auf den Umgang mit «lediglich» einer einzigen Diagnose?

Es stellt sich die Frage, inwieweit Menschen bereit sind, ihre Leiden einem Roboter anzuvertrauen. Und ob es für kranke Menschen wirklich von Vorteil ist, Ratschläge und Anregungen von einer Maschine zu erhalten. In diesem Kontext sind die Pflegekräfte unersetzlich!

*Dieser Beitrag entstand im Kurs «Schreibkompetenz» während des Studiums zum Bachelor of Science FH in Nursing an der Careum Hochschule Gesundheit. Die Teilnehmenden wählten ein Thema, mit dem sie in der Regel in ihrem Berufsalltag in Berührung kommen. Die besten Beiträge wurden ausgewählt und für den Blog überarbeitet.

Literatur

• Abele C., China fördert künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. 19.08.2022. Abgerufen am 01.05.2023 unter: https://www.gtai.de/de/trade/china/branchen/china-foerdert- kuenstliche-intelligenz-im-gesundheitswesen-687118
  
• Bologheanu R., Kapral L., Maleczek M., Dibiasi c., Elbers p., Heitzinger C. & Kimberger O. Development of a Reinforcement Learning Algorithm to Optimize Corticosteroid Therapy in Critically Ill Patients with Sepsis, 11.01. Abgerufen am 29.04.2023 unter: https://www.mdpi.com/2077-0383/12/4/1513
  
• Kölling M. Japans Pflegebranche hofft auf Entlastung durch Roboter – nun hilft die KI. 30.11.2022. Abgerufen am 01.05.2023 unter: https://www.handelsblatt.com/meinung/kolumnen/asia- techonomics-japans-pflegebranche-hofft-auf-entlastung-durch-roboter-nun-hilft-die- ki/28828746.html
  
• Lange J. und Wegner G. (Hrsg). Beruf 4.0. Eine Institution im digitalen Wandel. 2019.  S.8-10
  
• Soriano G. Yasuhara, Y., Ito H., Matsumot K., Osaka K., Yoshihiro K., Locsin R., Schoenhofer S. und Tanioka T. Robots and Robotics in Nursing. 18.08.2022. Abgerufen am 29.04.2023 unter: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9407759/

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